本网讯 近日，国内首套智能综放工作面音频放煤系统落户国度能源集团乌海能源老石旦煤矿，在实现软硬件设备的装置工作后，起头进入严重的系统调试阶段
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图为老石旦煤矿智能化综放工作面

之前，该矿综放工作面放顶煤作业选取人为节造方式，见矸关门，容易造成判断失误和操作失误，加快设备损耗，造成资源浪费
。加之操作人员置身于采煤现场，近距离观察判断放煤情况，对人员身心健全带来负面影响，且容易引发安全变乱
。该系统投运后，可有效预防类似短处
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系统共安插有32个拾音器，建设有电源箱和网关等配套设备
。通过装置在综放工作面液压支架侧的拾音器，采集现场放煤、放矸声音，利用麦克风阵劣注幼波变换、MFCC矩阵等技术进行滤波去噪，收取清澈的音频
。而后利用网关将采集到的音频信息数据输送到互换机，再由互换机上传至推算机，用基于人为智能的LSTM算法训练放煤状态的分类模型，与电液控装置联动，结合现场放煤工艺，实现放煤自动化
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系统可与输送机调速系吐洫动，实时监控放煤量，提高放煤效能；与电液控装置联动，实现“功夫放煤模型”和“见矸关窗放煤模型”的关环节造；实使毓示当前支架放煤状态、拾音器状态和各支架放煤统计等有关信息，查问分歧功夫段的放煤、放矸信息；对放煤和不放煤的状态鉴别精度最终可达到96.5%，在放煤状态下对煤和矸石比例的鉴别精度最终可达79.3%
。依附人为智能音频鉴别技术和高精度煤矸鉴别技术，既能够提升原煤品质、降低含矸率、进而降低运输和洗选等环节的出产成本；又能包办放煤工的现场作业，削减现场操作人员，预防因人为操作失误对煤质造成影响，降低安全变乱发生几率，达到综放工作面减人增效、降低出煤含矸率的主张
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